• Более 800 000 выпускников
  • Живое обучение
  • Много практики
  • Поддержка кураторов

Аналитик данных с нуля Господдержка и скидка 75%

  • Excel: формулы, сводные таблицы и дашборды
  • Python и SQL для сбора и анализа данных
  • Статистика, A/B-тесты и отчёты для бизнеса
Записаться на курс Идёт набор в группу — места ограничены
ПрограммаОт 16 недель, онлайн-формат
БонусыБонусные курсы от партнёров и гранты на обучение
Документ2 удостоверения о повышении квалификации
ГосподдержкаСкидка 75% по нацпроекту, рассрочка 0%
Аналитик данных с нуля

Аналитик, который уверенно ведёт данные от таблицы до отчёта

  • icon

    Начинать сразу с кода страшно: без понимания таблиц, формул и логики данных неясно, что считать и зачем

  • icon

    Одного Excel хватает до первых больших выгрузок. Дальше нужны SQL и Python, чтобы собирать, чистить и анализировать данные

Траектория «Аналитик данных с нуля»
соединяет оба навыка

Вы переходите от уверенной работы в Excel к аналитике данных на Python и SQL — и готовите отчёты, на которые можно опереться при принятии решений

Обучитесь востребованной
профессии

icon

Условия

75% компенсируется образовательной квотой, 25% оплачивается слушателем.

icon

4,98 рейтинг программ на основе 10 000+ оценок выпускников

Все программы имеют высокий рейтинг, обучение проводится онлайн с поддержкой кураторов.

Участвуем в федеральных и региональных проектах

Партнер и активный участник

  • Логотип партнёра
  • Логотип партнёра
  • Логотип партнёра
  • Логотип партнёра
  • Логотип партнёра
  • Логотип партнёра

200+

Профессинальных образовательных программ

10 000+

Студентов успешно прошли обучение

tower

Присвоен статус федерального дистанционного центра обучения по проекту «Активные меры содействия занятости» (нацпроект «Кадры»)

5 причин стать аналитиком данных

Центр карьеры: что мы реально можем сделать для вас?

Мы — Центр карьеры. И мы здесь для того, чтобы вы нашли работу быстро, без хаоса и с реальной поддержкой

Рассказываем по пунктам, какая польза уже доступна вам

Image

Вакансии, которые действительно стоят внимания

  • Забудьте про бесконечное пролистывание сомнительных предложений
  • Мы отбираем и публикуем более 70 проверенных вакансий в неделю — с опытом и без, в офисе и из дома, на полный день или в удобном ритме фриланса.
Image

Комьюнити, где акценты поставлены на пользу

Это не очередной чат «посидеть-поговорить». Здесь вы найдёте:

  • хакатоны, конкурсы, семинары, митапы в IT-сфере
  • инсайты, которые не выкладывают в открытый доступ
  • людей, которые готовы поддержать
Image

Индивидуальная консультация HR

И да, это бесплатно для всех учеников.
Вы больше не один на один в момент поиска работы. HR-консультант подскажет:

  • как подать опыт выигрышно, даже если кажется, что нечем гордиться
  • о чём писать в сопроводительном, чтобы его дочитали
  • как собрать первое портфолио с нуля.
Image

Телеграм-бот, который заменит часы поиска

Мы собрали самое важное в одном месте. Бот уже выдаёт без лишних слов:

  • два шаблона резюме — для начинающих и опытных
  • понятные рекомендации по письмам и портфолио
  • готовые подборки каналов под вашу профессию
  • реально работающие источники, где искать работу

Коротко о главном

Мы не обещаем трудоустройство за три дня. Мы даём систему, честные инструменты и живую поддержку. А дальше — ваш ход. И мы правда хотим, чтобы он стал победным

Изображение календаря

Если Вам нужна помощь с трудоустройством, в процессе обучения
Вы можете обратиться в наш Центр карьеры

60 000+

HR-консультаций

100+

Реальных тестовых заданий

150+

Инструкций по трудоустройству

Чему вы научитесь

Работать в Excel с данными: формулы, функции, сводные таблицы, диаграммы

Очищать данные в Power Query и собирать дашборды в Power Pivot

Применять описательную статистику, проверять гипотезы и проводить A/B-тесты

Писать на Python: загружать, очищать и визуализировать данные с помощью pandas, matplotlib, seaborn и plotly

Работать с базами данных на SQL: извлекать и агрегировать данные, писать запросы с JOIN

Собирать данные через API и веб-скрапинг и готовить аналитические отчёты для принятия решений

Розыгрыш iPhone 18, iPad, Apple Watch, AirPods
Участвовать в розыгрыше

Программа обучения

Разделы этапа 1. Excel для работы с даннымиРазделы этапа 1. Excel для работы с данными

01

Excel для анализа данных

10 тем

Раздел 1. Excel для анализа данных

  • Лекция

    Вводное занятие на программе

  • Лекция

    - Интерфейс, параметры, надстройка, видео. - Работа с книгами и листами, видео. - Импорт и экспорт данных, видео.

  • Практика

    Ячейки, диапазон, типы данных, форматы ячеек, видео & тест

    Практика

    Разбор практических заданий

  • Практика

    - Ссылки и формулы, видео. - Функции, видео. - Проверка данных, выпадающие списки, автозаполнение, видео

    Практика

    Формулы, функции, автозаполнение, книга excel & тест

  • Практика

    - Работа с датой и временем, видео. - Работа с текстом, видео.

    Практика

    - Фильтрация, сортировка, группировка, видео. - Условное форматирование, видео.

    Практика

    Даты, текст, условное форматирование, книга excel & тест

  • Лекция

    - Проверка данных и построение сводной таблицы, видео. - Работа с полями сводной таблицы, видео. - Построение диаграмм по сводной таблице, видео.

    Практика

    Работа со сводными таблицами, книга excel & тест

  • Вебинар

    Столбчатая диаграмма (гистограмма), видео. - Линейчатая диаграмма, видео. - Другие типы диаграмм, видео. - Спарклайны и микрографики, видео. - Диаграммы и графики, книга excel & тест

  • Практика

    Обработка данных классическими инструментами excel

    Практика

    Power Query для предобработки данных

  • Практика

    Power Pivot для построения интерактивного отчёта

  • Лекция

    Описательные статистики на excel

    Практика

    Подготовка файла с расчётом описательных статистик

02

Проектирование дизайна исследования в Big Data

3 темы

Раздел 2. Проектирование дизайна исследования в Big Data

  • Практика

    - Какие бывают данные, видео & тест. - От бизнес-цели к требованиям к данным, видео & тест.

  • Практика

    - Источники данных, какие они бывают, видео & тест. - Как выбрать оптимальный источник данных, видео & тест.

  • Лекция

    - Методы и инструменты анализа, видео & тест. - Введение в машинное обучение, видео.

    Вебинар

    Инструменты и методы анализа данных

Разделы этапа 2. Data-аналитик: Python и SQL в анализе данных (144 часа)

Язык Python для работы с данными

  • Переменные и типы данных. Арифметические операторы
  • Условия и циклы
  • Структуры данных
  • Методы и функции
  • Работа с набором данных. Библиотека pandas
  • Построение графиков на Python. Библиотеки matplotlib, seaborn, plotly
  • Предварительная обработка данных. Очистка данных

Сбор и хранение данных. SQL

  • Работа c API. Формат JSON. Библиотека Requests
  • Веб-скрапинг на Python. Библиотека BeautifulSoup
  • Работа с базами данных. DDL, DML
  • Извлечение данных, язык DQL
  • Нормализация данных. Многотабличные запросы

Исследовательский анализ данных

  • Введение в статистику и теорию вероятности. Описательная статистика, распределение данных, центральная предельная теорема
  • Статистические критерии, проверка гипотез, A\B тестирование
  • Исследование взаимосвязей в данных, математические модели

Разбор практических кейсов, подготовка к итоговой работе

  • Решение комплексных практических задач
  • Применение искусственного интеллекта в работе аналитика данных
  • Подготовка к итоговой работе, построение отчета

Итоговая аттестация

Преподаватели и эксперты

Дмитрий Фартышев

Дмитрий Фартышев

  • Опыт работы: 5+ лет
  • Педагог дополнительного образования в сфере программирования, аналитики данных
  • Образование: Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова, направление «Программист»
Астапов Павел Евгеньевич

Астапов Павел Евгеньевич

  • Образование высшее: инженер- педагог в области информатики и вычислительной техники, АлтГТУ имени И.И.Ползунова
  • Более 6 лет опыта преподавания различных языков программирования и технологий
  • Опыт коммерческой embeded разработки (встраиваемые системы и микроконтроллеры), опыт в анализе данных - анализ продуктовых метрик и A\B тестирование

3 шага к вашему
карьерному развитию

  1. ≈ 5 мин.

    Выберите программу и заполните заявку на обучение корректными данными — они потребуются для прохождения обучения

  2. ≈ 1 день

    Получение направления на обучение, доступ к обучающей платформе

  3. ≈ 15 мин.

    Зачисление, обучение, итоговая аттестация, получение документа установленного образца

ВАЖНО: Если у вас возникнут сложности с подачей заявки на обучение, то настоятельно рекомендуем обратиться за помощью в чат программы, вам помогут.

Переходите по ссылке на чат программы

Как проходит обучение

Программа построена так, чтобы вы сразу внедряли полученные знания и быстрее росли в профессии

Удобные способы оплаты

0%
Рассрочка без переплатОплата частями, без первоначального взноса и процентов
13%
Налоговый вычетВернёте 13% от стоимости обучения — поможем оформить
₽
Оплата от работодателяВозможность оплатить обучение через компанию или ИП

Станьте квалифицированным специалистом

2 удостоверения о повышении квалификации

Вы получите документы по каждой программе, входящей в траекторию: удостоверение о повышении квалификации «Excel для работы с данными» и удостоверение о повышении квалификации «Data-аналитик: Python и SQL в анализе данных». Оба — документы установленного образца


Оба документа установленного образца: с ними можно закрыть в резюме сразу две компетенции

Отзывы наших выпускников

/
default
Артём Рябинин
5

Аналитик данных с нуля

Боялся, что Python — это сразу сложно. Начал с Excel: сводные таблицы и Power Query сняли страх перед данными, и к pandas я пришёл уже с пониманием, что именно хочу посчитать
default
Ксения Мирошниченко
5

Аналитик данных с нуля

Работала менеджером по продажам и вела отчёты в Excel вручную. Научилась собирать дашборд в Power Pivot, а потом перенесла ту же логику в SQL-запросы — теперь выгрузки делаю сама и не жду аналитиков
default
Вадим Ширяев
5

Аналитик данных с нуля

Ушёл из торговли, опыта в IT не было. Первый этап по Excel дал уверенность, а SQL и JOIN на втором показали, откуда вообще берутся данные. Практические задания для портфолио собрал ещё до конца обучения
default
Алла Сулейманова
5

Аналитик данных с нуля

Экономист, привыкла считать всё в таблицах. Статистика и A/B-тесты оказались понятнее, чем я ждала: теперь проверяю гипотезы цифрами, а не ощущениями
default
Ярослав Белоусов
5

Аналитик данных с нуля

Я маркетолог. Научился забирать данные через API и веб-скрапинг и чистить их в pandas — отчёты по рекламе собираются автоматически, а не вручную по пятницам
default
Диана Крылова
5

Аналитик данных с нуля

Учусь на последнем курсе. Понравилось, что программа не прыгает: Excel, потом Python, SQL и статистика. Итоговый комплексный кейс стал первым проектом в моём резюме
default
Георгий Пахомов
5

Аналитик данных с нуля

Работаю логистом. Дашборд для руководителя сделал уже после первого этапа, а после второго разбираю данные на Python и SQL. Блок про ИИ в работе аналитика показал, как ускорять рутину и при этом проверять результат
default
Кристина Волынская
5

Аналитик данных с нуля

Решила сменить профессию после тридцати пяти и не знала, потяну ли Data. Excel-этап стал мягким входом, куратор отвечал на вопросы, а к концу второго этапа я сама писала запросы и строила графики в matplotlib и plotly

Проект сотрудничает с ведущими
вузами и компаниями

Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра

Остались вопросы?

Какие документы потребуются для зачисления?

  • паспорт;
  • СНИЛС (для внесения информации в ФИС ФРДО, Постановление Правительства РФ от 31 мая 2021 г. №825);
  • документ об образовании (для подтверждения соответствия требованиям к образованию);
  • документ о смене фамилии (при расхождении паспортных данных и данных документа об образовании).
  • Пакет документов для поступления определен Федеральным законом 273-ФЗ “Об образовании”.
    Документы направляются дистанционно. Персональные данные слушателей защищены Федеральным законом N 152-ФЗ “О персональных данных”.

Когда и как проходят занятия?

  • Обучение проходит в смешанном формате: вы будете изучать записи лекций, участвовать в онлайн-вебинарах и работать с материалами для самостоятельного изучения. Все занятия проводятся на образовательной платформе Odin. Записи уроков сохраняются в вашем личном кабинете, так что вы сможете пересматривать их в любое удобное время.

Как долго будут доступны учебные материалы?

  • Доступ к личному кабинету сохраняется бессрочно. Доступ к учебным материалам открыт в течение 6 месяцев с момента завершения срока обучения.

Есть ли возможность задать вопрос преподавателю, если что-то не понятно?

  • Да. Вы всегда можете это сделать через вашего личного куратора или напрямую в Телеграм-канале для выпускников.

Можно ли продлить обучение?

  • Да. После завершения срока обучения каждый слушатель может получить стандартную отсрочку для закрытия академической задолженности.

    Если вам потребовалось продлить обучение, обязательно сообщите об этом вашему куратору.

С вашим документом можно трудоустроиться?

  • Да. По окончании обучения, в зависимости от программы, вы получите один из документов: свидетельство о профессии, удостоверение о повышении квалификации или диплом о профессиональной переподготовке. Эти документы имеют юридическую силу и при трудоустройстве приравниваются к дипломам государственных вузов. Они признаются работодателями как в бюджетных учреждениях, так и в коммерческих организациях на всей территории России.

Какие курсы доступны с поддержкой государства?

  • Excel для работы с данными
  • Специалист по госзакупкам
  • Специалист по информационной безопасности
  • Методист: современные подходы к проектированию программ
  • Специалист по продвижению в социальных сетях

Как долго длится обучение?

  • В среднем от 1 месяца, в зависимости от программы.

Я работаю. Смогу ли я совмещать учебу с работой?

  • Да, обучение реализуется в онлайн-формате.

Нужно ли уметь программировать?

  • Нет. Второй этап начинается с основ Python: переменные, типы данных, условия и циклы. Опыт не требуется.

Можно ли начать сразу с Python и SQL, без Excel?

  • Нет. Траектория построена по порядку: на первом этапе вы осваиваете таблицы и логику данных, на втором опираетесь на них в Python и SQL.

Какие документы я получу?

  • По каждому этапу выдаётся отдельное удостоверение о повышении квалификации: «Excel для работы с данными» и «Data-аналитик: Python и SQL в анализе данных». Оба — установленного образца.

Господдержка действует на всю программу?

  • Да, квота покрывает 75% стоимости на каждом из двух этапов.

Сколько времени есть, чтобы пройти оба этапа?

  • Материалы каждого этапа доступны 6 месяцев после его завершения, между этапами можно сделать паузу.

Станьте участником

ВАЖНО: данные должны быть корректны и валидны. ФИО должно быть заполнено полностью.

Стоимость в проекте
39 900 руб.*
Cтоимость программы
179 200 руб.
без переплаты
4 платежа по 9 975 руб.

После оставления заявки присоединяйтесь к нашему Telegram-боту по кнопке ниже и получите ответы на все вопросы от наших кураторов.

Розыгрыш iPhone 18 PRO MAX
Доход от 70 тыс.
16 недель
Документы по каждой программе
Поддержка кураторов и группы
Помощь с трудоустройством
Подарки розыгрыша

Оставьте заявку

*
*
*
*
*
*

Остались вопросы?

Напишите в Telegram-бот, в котором вы сможете получить консультацию по всем вопросам прохождения обучения, а также будете в курсе последних новостей

Логотип Telegram
Бот обучения с государственной поддержкой

Остались вопросы? Напишите нашим кураторам в Telegram-боте

Написать в Telegram-бот
Логотип Telegram