Сегментация целевой аудитории — разделение потенциальных клиентов на подгруппы с общими характеристиками, чтобы каждой группе предлагать именно то, что ей нужно. Вместо одного усреднённого сообщения «для всех» компания говорит конкретно: одним — о скорости, другим — о надёжности, третьим — о цене.
В основе сегментации — пять типов критериев: демографические, географические, психографические, поведенческие и социально-экономические. Для анализа применяют шесть основных методов: 5W Шеррингтона, Лестница узнавания Ханта, RFM-анализ, JTBD, Храматрикс и ABCDX-сегментация.
Сделайте следующий шаг в карьере
Подберите обучение, которое поможет освоить новые компетенции
В статье разберём каждый метод, покажем, как они дополняют друг друга, и объясним, как оценить результат в деньгах — через LTV, CAC и ROI.
Целевая аудитория — все люди, которые потенциально могут купить продукт или воспользоваться услугой. Сегментация идёт глубже: она делит эту аудиторию на конкретные подгруппы, где у каждого участника есть что-то общее — демографические данные, поведение, мотивация или ценности.
Зачем это нужно? Причин несколько.
Первая — персонализация. Когда компания знает, что сегмент «молодые родители» ценит безопасность, а сегмент «предприниматели» — скорость, рекламный месседж попадает точно в боль. Конверсия растёт, расходы на привлечение снижаются.
Вторая — экономия рекламного бюджета. Он всегда ограничен. Сегментация позволяет направить деньги туда, где они работают: на горячие сегменты с высоким LTV, а не на широкую аудиторию, где большинство никогда не купит.
Третья — лояльность клиентов. Когда человек получает предложение, которое ощущается как «специально для меня», он возвращается. Персональный подход формирует долгосрочные отношения, а не разовые покупки.
Когда начинать? До запуска продукта — чтобы построить оффер под реальный запрос. Если бизнес уже работает — при выходе на новый рынок, запуске новой линейки или падении качества входящих заявок.
Пять направлений деления аудитории применяются как по отдельности, так и в комбинации. Каждый тип отвечает на свой вопрос о потенциальных клиентах.
| Тип критерия |
Что включает |
Пример |
Источник данных |
|---|---|---|---|
| Демографический | Пол, возраст, семейное положение, дети, образование | Женщины 30–45 лет с детьми | Рекламные кабинеты, Яндекс Метрика |
| Географический | Страна, регион, город, климат, инфраструктура | Жители мегаполисов | Геотаргетинг, данные доставки |
| Психографический | Ценности, интересы, образ жизни, болевые точки | Ценят карьерный рост | Кастдев, опросы, глубинные интервью |
| Поведенческий | Паттерны покупок, частота визитов, реакция на кампании | Покупают раз в квартал | CRM, история транзакций |
| Социально-экономический | Уровень дохода, тип занятости, образование | Доход от 80 000 ₽, офисные сотрудники | Опросы, банковские данные |
Демографические данные — первое, с чего начинают. Пол, возраст, семейное положение, наличие детей, уровень образования: всё это легко собрать через рекламные кабинеты или Яндекс Метрику. Демография задаёт базовый контур аудитории и помогает быстро настроить таргетинг.
Географические критерии уточняют доступность продукта и ценовые ожидания. Жители крупных городов платят больше, но и ожидают сервиса выше. Климат влияет на сезонность спроса — тёплая куртка в Краснодаре и Архангельске продаётся в разные месяцы. Региональная инфраструктура определяет, какой формат доставки или доступа к услуге вообще реален.
Ограничение обоих типов одинаковое: они описывают, кто покупатель, но не объясняют, почему он принимает решение. Мужчина 35 лет из Москвы может быть и предпринимателем, и наёмным менеджером — с принципиально разными мотивами. Для ответа на «почему» нужны психографические данные.
Психографические критерии раскрывают внутренний мир покупателя: ценности, хобби, образ жизни, болевые точки. Они объясняют не «кто», а «почему». Два человека с одинаковым возрастом и доходом принимают противоположные решения — один покупает у первого попавшегося продавца, другой месяц читает обзоры. Психография помогает понять эту разницу и говорить с каждым на его языке.
Поведенческие данные фиксируют то, что клиент уже делал: как часто посещал сайт, как реагировал на прошлые рассылки, что добавлял в корзину и не покупал. Покупательские привычки — надёжный индикатор будущего поведения.
Связка психографики и поведенческих данных — самая точная. Она выявляет горячих клиентов: тех, у кого высокая вовлечённость и ценности совпадают с брендом. Именно этот срез показывает, через какой канал и с каким месседжем до них достучаться.
Филипп Котлер — профессор Kellogg School of Management, автор книги «Основы маркетинга», которую считают фундаментом современного маркетинга. Именно Котлер систематизировал виды сегментации целевой аудитории, и его четырёхкомпонентная модель остаётся базой до сегодня.
По Котлеру, сегментация строится на четырёх типах: демографическом, географическом, психографическом и поведенческом. Каждый отвечает на свой вопрос: кто покупает, где живёт, чем для него ценен продукт и как он ведёт себя.
Практики добавили пятый тип — социально-экономические критерии: уровень дохода, тип занятости, образование. Этот критерий позволяет строить ценовую сегментацию: премиум-покупатели с высоким доходом и чувствительные к цене потребители эконом-сегмента требуют принципиально разных офферов.
Критерии отвечают на вопрос «по чему делить?», методы — «как именно это делать?». Шесть подходов выстроены по нарастающей сложности: от качественных, с которых стоит начинать без данных, до количественных и углублённых — для зрелых проектов с накопленной историей.

Марк Шеррингтон адаптировал пять вопросов классической журналистики для маркетинговой сегментации. Метод работает с любым уровнем опыта и не требует больших данных — достаточно гипотез и здравого смысла.
Пять вопросов:
Когда таблица заполнена, сразу видно разницу: один сегмент ищет курсы в обед через телефон и ценит гибкий график, другой принимает решение в выходной за ноутбуком и смотрит на документ по итогам.
| Вопрос |
Сегмент 1: Работающий взрослый |
Сегмент 2: Выпускник без опыта |
|---|---|---|
| Кто? | 30–45 лет, наёмный сотрудник | 20–25 лет, без постоянного дохода |
| Что? | Сменить профессию, не теряя зарплату | Быстро войти в востребованную сферу |
| Когда? | Вечера и выходные | В любое удобное время |
| Где? | Поиск, соцсети, советы коллег | YouTube, рекомендации друзей |
| Почему? | Рост дохода и стабильность онлайн | Первая нормальная работа за 1–2 месяца |
Для продвинутых пользователей метод расширяется до Храматрикса — об этом ниже.

Бен Хант — американский маркетолог, автор концепции, которую он описал в книге «Конверсия сайта». Его модель делит аудиторию по степени психологической готовности к покупке: от полного незнания о проблеме до момента, когда человек уже платит.
Шесть ступеней Лестницы:
Лестница структурно совпадает с воронкой продаж: ступени 1–2 — холодная аудитория, 3–4 — тёплая, 5–6 — горячая. Конвертировать тёплую аудиторию в разы дешевле, чем привлекать холодную с нуля, поэтому бюджеты распределяют пропорционально готовности сегмента к покупке.

RFM расшифровывается как Recency (давность), Frequency (частота), Monetary (сумма). Каждый параметр оценивается по шкале, после чего клиенты распределяются по ячейкам матрицы.
«Золотой сегмент» — высокие значения по всем трём параметрам. Это VIP-клиенты, которых удерживают персональными предложениями и программами лояльности. Спящие клиенты (высокий Monetary, но низкий Recency) реактивируются через специальные акции — напоминание и бонус часто возвращают их в активный сегмент.
Требования к внедрению: минимум 6 месяцев транзакционных данных и CRM-система для хранения и обработки истории.
Ключевая связка: RFM описывает поведенческую ценность клиента, Лестница Ханта — психологическую готовность. Вместе они дают полную картину: кто уже платил и сколько, и насколько этот же человек готов к следующей покупке.
Метод JTBD (Jobs To Be Done — «работа, которую нужно выполнить») смотрит на сегментирование аудитории иначе: не «кто покупает», а «зачем нанимают продукт».
Три типа задач:
Отличие от 5W очевидно: 5W описывает «кто и где», метод JTBD раскрывает «зачем нанимают продукт». Один и тот же человек с одинаковыми демографическими данными может «нанимать» курс ради карьерного роста или ради желания доказать что-то себе — и это принципиально разные офферы.
Метод сложный, требует глубинных интервью и опыта интерпретации. Хорошо подходит для EdTech, SaaS и продуктов, где мотивация неочевидна из формальных признаков.
Храматрикс берёт классический метод 5W и добавляет три характеристики, специфичные для онлайн-среды.
Добавление этих трёх параметров превращает описание целевой аудитории бренда в готовое техническое задание для посадочной страницы. Метод подходит опытным маркетологам, которые строят сложные воронки под конкретный трафик.
Метод ABCDX делит клиентскую базу по качеству взаимодействия и ценности для бизнеса. Особенно популярен в B2B и SaaS: там важно не просто привлечь клиента, а заранее понять, сколько ресурсов он потребует.
| Категория |
Кто это |
Стратегия работы |
|---|---|---|
| A — Идеальные | Максимальный LTV, минимум проблем, рекомендуют сами | Удерживать, углублять отношения, делать кейсы |
| B — Хорошие | Стабильный доход, конструктивное взаимодействие | Развивать, предлагать допродажи |
| C — Средние | Нейтральная ценность, иногда требуют внимания | Оптимизировать затраты на обслуживание |
| D — Проблемные | Много ресурсов, мало отдачи, частые сложности | Минимизировать контакт, пересмотреть условия |
| X — Нецелевые | Не входят в ЦА, не окупаются | Не привлекать, фильтровать на входе |
Пора сменить профессию? Начните с понятного плана
Подберите программу под ваш опыт, цели и желаемый формат занятости
ABCDX дополняет RFM: там, где RFM показывает поведенческую историю клиента, ABCDX оценивает качество взаимодействия — насколько этот клиент «комфортен» для бизнеса. Продажи фокусируются на A и B, взаимодействие с D и X сводится к минимуму.

Рынки B2B и B2C требуют разных подходов к сегментации — прежде всего потому, что отличаются механизмы принятия решений.
В B2C решение принимает физическое лицо, нередко импульсивно или под влиянием эмоций. Цикл сделки короткий — от нескольких минут до нескольких дней. Ключевые критерии: демография, психография, поведенческие паттерны. Основные каналы: социальные сети, маркетплейсы, поисковая выдача.
В B2B решение коллегиальное. В нём участвуют закупщик (собирает варианты), финансовый директор (считает бюджет), CEO (утверждает). Все они — лица, принимающие решения (ЛПР), и у каждого свои критерии выбора. Цикл сделки растягивается от нескольких недель до месяцев. Критерии для B2B-сегментации: отрасль, размер компании, объём годовых продаж, тип бизнес-процессов. Каналы: отраслевые СМИ, конференции, прямые продажи.
Важный нюанс: ЛПР в B2B — тоже люди. На них работают те же механики доверия, что в B2C: конкретная выгода, понятный кейс, авторитет эксперта. Разница в том, что в B2B выгода обязательно должна быть оцифрована — через ROI, снижение затрат или рост выручки.
Данные не появляются сами — их нужно собрать. Четыре основных инструмента для разных задач.
Яндекс Метрика — стартовая точка для любого сайта. Показывает демографию посетителей, источники трафика, поведение на страницах. Отчёты «Аудитория» и «Источники» дают первичный срез без единой анкеты. Полезно смотреть, как разные сегменты добираются до целевого действия.
CRM-системы — источник транзакционных данных. История покупок, частота обращений, суммы — всё, что нужно для RFM-анализа. Без CRM построить качественную сегментацию по поведению практически невозможно: данные остаются разрозненными.
Кастдев (глубинные интервью) — качественный метод проверки гипотез. 8–10 разговоров с реальными или потенциальными клиентами дают понимание болей, мотивации и критериев выбора, которые не видны в цифрах. Особенно ценен при запуске нового продукта, когда транзакционных данных ещё нет.
A/B-тестирование — количественная проверка. Тестируется один элемент за раз: заголовок, оффер, формат призыва к действию. Минимальный период — 2–4 недели для статистической значимости. Позволяет проверить, какой месседж работает для конкретного сегмента.

Красивая таблица сегментов — не результат. Результат — рост доходов или снижение затрат на привлечение. Три метрики, которые показывают, работает ли сегментация.
LTV (Lifetime Value) — совокупная прибыль с одного клиента за всё время сотрудничества.
Формула: LTV = Средний чек × Частота покупок × Период сотрудничества
Пример: клиент с чеком 3 000 ₽, покупающий раз в квартал в течение 5 лет, даёт LTV = 3 000 × 4 × 5 = 60 000 ₽.
CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения одного клиента. Считается просто: бюджет кампании делится на число привлечённых клиентов. Правило рентабельности: LTV должен превышать CAC. Если CAC = 5 000 ₽, а LTV = 3 000 ₽ — сегмент убыточен.
ROI — возврат на вложения в маркетинговую кампанию.
Формула: ROI = (Доход − Затраты) / Затраты × 100%
Если вложили 100 000 ₽ и получили 300 000 ₽ выручки: ROI = (300 000 − 100 000) / 100 000 × 100% = 200%.
Конверсия по каждому сегменту — дополнительный KPI. Если конверсия в сегменте А втрое выше, чем в сегменте Б, таргетинг работает правильно: бюджет перераспределяется в пользу А.
Слишком узкие сегменты. Когда в каждой группе по 50 человек, данных для статистически значимых выводов недостаточно. Решение: объединять смежные группы со схожими болями и паттернами поведения.
Игнорирование психографики. Реклама, построенная только на демографии, часто проходит мимо аудитории. Добавление вопросов о ценностях и мотивации в анкеты или кастдев меняет картину. Знать, что покупает женщина 30–40 лет, — мало; важно понять, почему она выбирает именно этот продукт.
Слишком частая смена критериев. Менять параметры сегментации каждый месяц — значит никогда не накапливать данных для выводов. Минимальный срок работы с одними маркетинговыми стратегиями и критериями — 2–3 месяца.
Забытая экономика сегмента. Сегмент может быть активным и лояльным, но убыточным — если CAC слишком высок. Считать LTV и CAC нужно до запуска кампании по сегменту, а не после.

Методы сегментации аудитории в маркетинге развиваются: ручной анализ уступает место алгоритмам, а статичные сегменты — динамическим.
Микросегментация — деление внутри уже существующих сегментов. «Смотрели курс три дня назад, но не купили» — отдельный микросегмент с отдельной тактикой: напоминание и бонус в нужный момент.
Прогнозирующая аналитика позволяет предсказать, кто из текущей базы вероятнее всего купит в следующем квартале. Бюджет концентрируется на тех, кто уже близок к решению, а не на охвате холодной аудитории.
ИИ в сегментировании аудитории — алгоритмы машинного обучения находят скрытые закономерности в больших массивах данных, которые аналитик вручную не заметит. Актуально для компаний с сотнями тысяч клиентов и сложными продуктами.
Динамическая сегментация: сегменты обновляются в реальном времени по мере изменения поведения клиента. Перешёл из «спящих» в «активных» — система переключает коммуникацию автоматически.
Хотите применять методы маркетинга и анализа аудитории на практике — в новой профессии? В ProfiFuture можно освоить востребованное направление за 1–2 месяца с господдержкой: 75% стоимости компенсируется образовательной квотой. Смотрите каталог программ с господдержкой.
Определение ЦА — общий портрет потенциальных покупателей: кто они, где живут, какие у них интересы. Сегментация идёт глубже: она делит эту аудиторию на подгруппы с конкретными общими признаками. Каждый сегмент получает своё уникальное ценностное предложение, рекламное сообщение и канал продвижения. Без сегментации компания говорит со всеми сразу — и не попадает ни в кого.
Нет универсального числа, но практика показывает: для B2C оптимально 3–6 сегментов, для B2B — 2–4. Слишком мало (1–2) — персонализации нет. Слишком много (10+) — паралич анализа: в каждой группе мало данных, статистически значимые выводы сделать невозможно. Ориентир простой: каждый сегмент должен быть достаточно большим, чтобы окупить затраты на его обслуживание.
Филипп Котлер в книге «Основы маркетинга» описал четыре базовых типа: демографическую, географическую, психографическую и поведенческую сегментацию. Эта система считается классической и остаётся фундаментом современного маркетинга. Практики добавили пятый тип — социально-экономические критерии (доход, тип занятости, образование), позволяющий строить ценовую сегментацию: премиум-продукты против эконом-предложений.
Минимум — ежегодно, чтобы данные оставались актуальными. Триггеры для внепланового пересмотра: запуск нового продукта, изменение конкурентной среды, снижение качества лидов, смена потребительского поведения. Важное правило: не меняйте критерии чаще раза в 2–3 месяца — без достаточного времени невозможно накопить статистически значимые данные для выводов.
В B2C решение принимает физическое лицо, цикл сделки короткий. В B2B решение коллегиальное: закупщик, финансовый директор, CEO — у каждого свои критерии. Для B2B ключевые параметры: отрасль, размер компании, объём продаж, тип бизнес-процессов. Каналы специфичнее: отраслевые СМИ, конференции, выставки. При этом лицо, принимающее решение, — тоже человек, и на него работают те же механики доверия и понятной выгоды, что в B2C.
Начните с метода 5W Шеррингтона: пропишите гипотезы о потенциальных покупателях по пяти вопросам Who/What/When/Where/Why. Затем соберите первые данные: Яндекс Метрика (если есть сайт), кастдев (8–10 глубинных интервью с потенциальными клиентами), короткий опрос в точке продаж. Проверьте гипотезы A/B-тестированием — по одному элементу за раз, минимум 2–4 недели.
ABCDX делит клиентскую базу на пять категорий: A — идеальные клиенты (максимальная ценность, минимальные сложности), B — хорошие (выгодное взаимодействие), C — средние (нейтральная ценность), D — проблемные (много ресурсов, мало отдачи), X — нецелевые (не входят в ЦА вообще). Метод популярен в B2B и SaaS: продажи фокусируются на A и B, взаимодействие с D и X сводится к минимуму.
Три метрики. LTV сегмента должен превышать CAC — если привлечение обходится дороже, чем клиент приносит за всё время, сегмент убыточен. ROI рекламных кампаний показывает возврат на вложения. Конверсия: если показатели по сегментам существенно различаются — разделение работает правильно. Дополнительный сигнал: разные сегменты по-разному реагируют на одно и то же сообщение.
Лестница узнавания Ханта и воронка продаж описывают путь клиента с разных ракурсов. Лестница — про психологическую осведомлённость: от незнания о проблеме до покупки. Воронка — про конверсионные этапы бизнеса: от первого контакта до сделки. На практике их объединяют: холодная аудитория соответствует нижним ступеням Лестницы (неосведомлённые, осведомлённые), горячая — ступеням «Желающие» и «Сомневающиеся».
RFM и Лестница Ханта закрывают разные измерения одной аудитории. RFM-анализ показывает поведенческую ценность клиента: как давно, как часто и на сколько он покупал. Лестница Ханта — психологическую готовность: на каком этапе осведомлённости он находится. Золотой сегмент RFM (высокий R+F+M) часто совпадает с «Покупателями» на Лестнице — и нуждается в retention-стратегии, а не в кампаниях по привлечению.
Превратите интерес к теме в новую профессию
Оставьте заявку — поможем выбрать программу и расскажем об условиях обучения
Оставить заявку