22 сентября 2026 года Anthropic и OpenAI выпустили новые модели в один день. Anthropic показала Claude Opus 5.5, OpenAI — пару GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Совпадение дат сделало из двух анонсов одно событие: впервые за долгое время два флагмана можно сравнивать не по памяти, а по свежим цифрам от самих вендоров. Разбираем, что изменилось и что из этого касается обычной рабочей задачи, а не бенчмарков.
Claude Opus 5.5 — первая модель нового семейства Claude 5.5; в документации Anthropic она помечена как последняя выпущенная, дата релиза указана прямо — 22 сентября 2026 года. Дата вывода из эксплуатации — не ранее 22 сентября 2027 года, то есть год стабильности вендор гарантирует.
Сделайте следующий шаг в карьере
Подберите обучение, которое поможет освоить новые компетенции
GPT-6 Sol и GPT-6 Luna продолжают линейку, начатую GPT-6 Astra 3 сентября 2026 года (про Astra мы писали отдельно). Обе модели доступны в ChatGPT, Codex и через API. OpenAI заявляет снижение цен на API примерно вдвое относительно GPT-5.6 и меньшее число недостоверных утверждений модели о собственной работе над кодом — то есть меньше случаев, когда модель рапортует о сделанном, чего не делала.
Главное изменение в Opus 5.5 — «адаптивное мышление» всегда включено и не отключается. Глубину рассуждения регулирует параметр effort со значением по умолчанию medium. Модель сама решает, сколько думать над конкретным запросом, а разработчик задаёт лишь коридор.
За это пришлось заплатить совместимостью. При миграции с Opus 5 перестают работать три вещи: отключение thinking, форсированный вызов инструмента и старый инструмент computer_20251124. Это ломающие изменения — код, написанный под предыдущую версию, придётся править.
По заявлениям Anthropic, Opus 5.5 работает на уровне Claude Fable 5.1 на большинстве задач, при этом на 40% дешевле в эксплуатации, чем Opus 5, и выдаёт результат более чем на 30% быстрее. Из проверяемых бенчмарков вендор приводит Terminal-Bench 4.0: 66,4% против 52,3% у Opus 5. Отдельно Anthropic отмечает поведенческую часть: попытки обойти установленные границы встречаются на 85% реже, чем у предыдущих моделей Claude.
Контекст — 1 млн токенов, максимум вывода — 128К (до 300К через Batch API с бета-заголовком). Вход — текст и изображения, надёжный порог знаний — июнь 2026 года. Модель доступна в Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry и на платформе Claude в AWS.
Sol — тяжёлая модель: контекст 1 050 000 токенов (максимум входа — 922 000), до 128 000 выходных токенов, поддержка reasoning-токенов, вход текст плюс изображения, порог знаний — 20 апреля 2026 года.
Luna — не просто «урезанная Sol», а другой ценовой класс: $0,10 за миллион входных токенов против $2 у Sol. Контекстное окно Luna в документации OpenAI мы не нашли — цифру «1 050 000 у обеих моделей», которая ходит по СМИ, первоисточник подтверждает только для Sol.
Разделение проходит и по тарифам. Sol и Luna доступны пользователям Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu; на тарифах Free и Go доступна только Luna. Через API работают обе.
| Параметр | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| Вход, за 1 млн токенов | $4 | $2 (длинный контекст — $4) | $0,10 (длинный — $0,20) |
| Выход, за 1 млн токенов | $20 | $10 (длинный — $15) | $0,50 (длинный — $0,75) |
| Чтение из кэша | $0,20 | $0,20 | — |
| Контекст | 1 млн токенов | 1 050 000 токенов | не раскрыт |
| Максимум вывода | 128К (до 300К в Batch API) | 128 000 | не раскрыт |
| Порог знаний | июнь 2026 | 20 апреля 2026 | — |
Пора сменить профессию? Начните с понятного плана
Подберите программу под ваш опыт, цели и желаемый формат занятости
У Anthropic есть Batch API со скидкой 50% и платная запись кэша: $5 за пять минут хранения, $8 за час. На длинных повторяющихся сценариях — разбор одного и того же документа, работа с большой кодовой базой — это меняет итоговый счёт сильнее, чем базовая цена токена. Не всегда нужна самая крупная модель семейства, поэтому стоит присмотреться и к Claude Sonnet 5.5.
Наша позиция: главное в этих двух релизах — не прирост качества, а обвал цены нижнего сегмента. Разрыв между Opus 5.5 и Luna по выходным токенам сорокакратный. Это значит, что конкуренция сместилась с вопроса «какая модель умнее» на вопрос «что можно позволить себе держать включённым постоянно». Умную модель вы зовёте пять раз в день; дешёвую — вешаете на каждое входящее письмо, каждый лог, каждый черновик. Второе меняет рабочий процесс сильнее, чем первое.
Практический вывод простой. Рутина, где ошибка дёшево исправляется — классификация писем, черновые расшифровки, первичная сортировка заявок — уходит на Luna, и считать там нечего. Задачи, где цена ошибки высока и ответ идёт дальше без правок — юридические тексты, финансовые расчёты, код в продакшен — остаются за старшими моделями. Opus 5.5 дороже Sol вдвое на входе и вдвое на выходе; платить эту разницу осмысленно на длинных агентских сценариях с инструментами, где Anthropic показывает рост на Terminal-Bench. На обычной работе с текстом переплата не окупается. Чтобы понять, какие задачи отдать нейросети, а какие оставить себе, полезно сначала разобрать собственную рутину.
И отдельно про недооценённое: неотключаемое мышление в Opus 5.5 — это не фича, а изменение экономики. Вы больше не можете выключить рассуждение ради скорости и дешевизны, можете только понизить effort. Для команды, где модель вызывается тысячи раз в сутки, это стоит просчитать до миграции, а не после.
Здесь всё жёстко. Россия отсутствует в официальных списках поддерживаемых стран и Anthropic, и OpenAI. Российские карты, включая «Мир», не принимает ни один из вендоров — оплата возможна только зарубежной картой. OpenAI прямо предупреждает: доступ к сервисам из стран вне списка может привести к блокировке или приостановке аккаунта. Обход через VPN — нарушение условий использования, и риск потерять аккаунт вместе с историей работы вполне реальный.
На практике доступ получают через посреднические сервисы-реселлеры API с оплатой в рублях. Вендорами это не поддерживается и не гарантируется: условия, легальность и стабильность таких сервисов мы не проверяли, и завязывать на них рабочие процессы компании — отдельный риск.
Работающие штатно альтернативы: GigaChat от Сбера (веб, приложение, СберБанк Онлайн, API; есть бесплатный тариф и платные с оплатой картами РФ), YandexGPT и Алиса AI, встроенные в Яндекс 360 и другие продукты Яндекса. Для картинок — Kandinsky и YandexART / Шедеврум, для речи — SaluteSpeech. Из корпоративных решений называют T-Bank и MTS Cotype, но их характеристики мы по первоисточникам вендоров не сверяли.
Чем Claude Opus 5.5 отличается от Claude Fable 5.1? Anthropic формулирует осторожно: Opus 5.5 работает на уровне Fable 5.1 на большинстве задач. Утверждений, что Opus 5.5 обходит Fable по бенчмаркам, в первоисточнике нет — такие формулировки встречаются только в пересказах СМИ.
Что такое параметр effort и как он влияет на ответ? Это регулятор глубины рассуждения модели, значение по умолчанию — medium. Выше значение — больше времени и токенов на обдумывание, и выше счёт. Полностью отключить мышление в Opus 5.5 нельзя.
GPT-6 Luna — урезанная версия Sol или самостоятельная модель? По цене это отдельный класс: $0,10 за миллион входных токенов против $2 у Sol. Полного набора характеристик Luna OpenAI не раскрывает — контекстное окно в документации не указано.
Можно ли легально пользоваться Claude или ChatGPT из России? Штатным способом — нет. Россия не входит в списки поддерживаемых стран обоих вендоров, российские карты не принимаются, а доступ через VPN нарушает условия использования и грозит блокировкой аккаунта.
Что выбрать для текстов, а что — для кода? Для объёмных текстов и массовой рутины разумнее дешёвая модель: разница в качестве черновика не оправдывает сорокакратную разницу в цене. Для кода и агентских сценариев с инструментами Anthropic показывает прирост на Terminal-Bench 4.0 — 66,4% против 52,3% у Opus 5.
Превратите интерес к теме в новую профессию
Оставьте заявку — поможем выбрать программу и расскажем об условиях обучения
Оставить заявку
Задать вопрос
Задать вопрос